商務部，最關心的還是用戶的投資情況，分析質量的話，主要比較關心復投怎么樣，留存怎么樣，判斷哪些渠道可以進一步優化，或者哪些渠道要砍掉之類的，關注engagement比較少呀？
回答：
1. 流量的質量并不一定需要費用。當然，有費用更好。流量的質量分析主要依靠engagement-roi模型，如果沒有roi，僅僅是engagement也是可以分析的。
2. 如果要分析engagement，通常的手段是：常規bounce rate，停留時間等分析；落地頁熱圖分析。
具體的流程是：
1）安裝百度統計（在分析關鍵詞方面推薦百度統計），用于比較宏觀的了解每個關鍵詞、單元、計劃或者創意的分析；
2）安裝熱圖工具，例如ptengine。
3）安裝GA，用來記錄銷售成單和金額、分析轉化情況或者關鍵的路徑。做GA分析的時候，需要對關鍵詞的鏈接加上utm_campaign等link tag。
具體見文章：用Google Analytics的Link Tag深入了解流量來源（廣告）的質量 是一個老文章，但現在仍然適用）。
有了這些武器之后，公司自己的系統，反而是可用可不用的了。
3. 具體的分析主要包括：
1）核心詞，或者不同單元的表現；
2）創意表現；
3）轉化表現：到達、落地頁、轉化過程、微轉化
4）engagement-roi分析
復投、留存等，對于我提到的分析工具而言，其實都是具體的行為。這些也并不一定需要你們自己的工具才能捕獲。
這一塊，可以使用兩個工具：sensorsdata —— 做好用戶ID的埋點；GA的userID設置。兩個工具都能解決你的問題。
事實上，你提的這個問題是一個很好的問題，關系到我們對待流量的思路。無論是入金初投、復投還是留存，都是結果，而結果之前，用戶是有一系列的行為的。
某些行為對于初投、復投等，是有標志性意義的，這些行為都是engagement的一部分，需要你去分析結果之前，達成這些結果的行為。
如果只是用結果去衡量流量的質量，那就是roi模型，而不是engagement-roi模型。
ROI模型的問題是，ROI本身是有時滯的，并不非常準確，而且ROI限于你們自己的工具，也未必能夠跟渠道準確歸因。所以，敝人認為，用前面我說的方法，再加上用戶級別的分析，即sensorsdata或者GA userID分析，能夠比較好的解決你的問題。
問題2：
后端數據比如注冊量 新客數 投資金額我們這邊技術開發的后臺數據，每天可以導入，但是前端的數據比如展示量 激活 點擊等有一些媒體可以直接給到，或者有推廣后臺的，我們可以取到這些前端數據，但是一些cps類的渠道媒體給的也不準，咨詢同事說，前后端的數據目前沒辦法打通，怕不安全，Ga公司沒人會自定義設置成我們需要的，還有其他辦法能有效分析這些方面嗎？
回答：
這個問題，上一個回答已經提到了一些。首先，可以肯定的是，用自己的工具，在打通媒體的表現和后端的轉化上，會碰到很多困難。
這些困難不是您的開發同事的技術不夠好，而是解決這些困難所需要的資源超出了技術同事能夠解決的范疇。限于篇幅和你門公司的特質性，我就不在這里回答更詳細的情況了。
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