競價推廣如何做好數據分析?競價怎樣做數據分析?

zhuxi
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2022年4月24日11:20:01 評論 15,036

競價推廣如何做好數據分析?競價怎樣做數據分析?

在做SEM賬戶優化時,特別是效果類客戶,那么你必須把數據分析重視起來。其實不管什么時候,數據往往是非常重要的,有了數據才能觀測大局。那么問題來了,究竟該如何做好sem競價數據分析呢?

1、確定營銷的目標和相應的關鍵績效考核指標。

比如說電商類的客戶營銷業務是增加銷售額,讓自己的產品賣出去更多,那么他的關鍵績效指標就是:銷售流水(訂單金額)及ROI(投資回報率=訂單金額/廣告消費)。

2、選取合適時間段的數據進行分析。

普通的話建議把一個月左右的數據進行分析,時間不建議很短,業務時間比較長的話能夠排除掉偶然因素等等。接著準備好這樣幾張數據報告,分別是該段時間匯總數據、每日數據、推廣計劃匯總數據、推廣單元匯總數據、關鍵字匯總數據、搜索詞匯總數據、廣告創意匯總數據、地域匯總數據、分時段匯總數據等。每張報告數據維度為搜索后臺前端數據(展現、點擊、消費、點擊率、點擊成本),追蹤后臺后端數據(訂單量、訂單金額、轉化率、客單價、ROI)。

①總數據

需要重點關注點擊率、點擊成本、客單價、轉化率、ROI??梢砸贿吅托袠I數據做對比,找到能夠改善的空間的重要維度;另一邊可作為后面的詳情數據分析的一個參考值or基準值。

②每日數據

需要重點關注以下幾個數據的日趨勢變化: 消費、訂單金額、ROI,趨勢是怎樣變化的,最后一周的狀態是怎么樣的,變化波動的原因是什么,從而總結出利好的方法是什么,不利好的調整是什么,可改進的地方在哪里,以及怎樣改進。

③推廣計劃數據

根據消費及ROI進行降序排序,并將每個推廣計劃的ROI與考核指標進行對比,合理的控制各計劃每日的預算。對于ROI高于目標的計劃優先滿足預算全天投放,ROI低于目標的計劃根據ROI及訂單金額貢獻須限定相應日預算。

④推廣單元數據

總結出利好/不利好詞根,客戶推廣的利好/不利好品類,利好/不利好競品;利好詞根加大拓展的力度,不利好詞根縮減投放力度;同時發散思維尋找可以嘗試的新維度。

⑤關鍵字數據

按照消費及ROI進行降序排列,對于ROI高于目標的關鍵字優先保證排名,并提高排名方便帶來更多訂單;對于ROI低于目標的關鍵字,基于消費及訂單金額適當降低出價,或者暫停,或者添加否定關鍵字,更改創意測試等;對于高消費且無訂單的關鍵字暫停投放。進一步分析高ROI關鍵字及低ROI關鍵字的異同點,將共性進一步應用。

⑥搜索詞數據報告

一方面添加否定關鍵字使得關鍵字匹配投放更加精準,一方面可以從中尋找到利好詞可進一步嘗試的詞根方向及關鍵字。

⑦廣告創意數據

根據消費和ROI進行降序排列,對于高ROI的創意、低ROI的創意進行挖掘,找到用戶轉化的利好創意點,不利轉化的創意點,市場需求大的創意點,下一步創意測試加入利好點,并進一步尋找為什么市場需求大的利好點卻并非自己高轉化點的深層原因。

⑧地域分析及時段分析

根據所需進一步進行地域及時段分析,各地域各時段轉化差異是否較大,若較大可差分地域進行測試管理等。

3、從數據推導影響因素的重要公式:ROI=訂單金額/消費,CPA=消費/注冊量or電話量等。這里就用ROI=訂單金額/消費來舉例子吧。

假如說,想要提高ROI,那么按照公式來看,是必須提高訂單金額降低消費,而訂單金額=訂單量×客單價,訂單量=點擊量×轉化率,點擊量=展現量×點擊率,所以訂單金額=展現量×點擊率×轉化率×客單價。那么再來看消費=點擊量×點擊成本,同樣按照剛才推理,消費=展現量×點擊率×點擊成本。所以ROI=(展現量×點擊率×轉化率×客單價)/(展現量×點擊率×點擊成本)。

而其中客單價與客戶的產品相關,這里暫且不去考慮,那么剩下的就是點擊成本和轉化率。點擊成本要夠低,那么影響因素就是關鍵字的出價、競爭激烈程度、質量度;轉化率高的影響因素一是客戶網站及產品的體驗,二是帶來流量夠不夠精準,也就是選擇的關鍵字及匹配的關鍵字與產品的相關性,廣告創意的引導性是不是緊扣產品。

所以到最后我們能檢查并能做出的調整就是:

①選擇的關鍵字是不是夠精準,與產品是不是足夠相關;
②廣告創意是不是有誤導性;
③匹配形式出來的關鍵字夠不夠精準;
④關鍵字出價;
⑤關鍵字質量度;
⑥ 關鍵字的競爭程度。
所以符合這幾個標準的長尾詞效果往往更好。

通過以上的舉例大家要舉一反三的去考慮如何做好競價數據分析,不要扣的太死。數據分析的目的是讓你清楚哪里出現了問題,應該用什么調整方案解決問題。不是說為了看數據,而不管不顧的去隨意調整競價賬戶,導致越調越差!

weinxin
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