利用AB思維，先測試再放大這種放方式和策略是否可行？

利用AB思維，制定的投放策略是先測試再放大，同時制作了五版不同類型的落地頁，目的是測試出轉化率較高的落地頁，每版制作一張創意首圖，用CPA的模式在同一個渠道（今日頭條）開了5個廣告組，每個組里一個廣告計劃，跑了一個星期左右，發現有些計劃沒展現，有的計劃展現量非常大，中途增加過創意導致計劃審核不過，又重新創建了新的計劃，請問老師這樣的投放方式和策略是否可行？驗證的數據是否可參考性？

答：

通過分創意或者分頁面的形式做測試是方案測試的思路，完全可以，但是需要注意設定有效的測試周期和數據判斷標準，及時找到效果不好的原因進行優化調整，或者及時關停無效或者低效方案，合理分配有限的預算。
新建或者修改創意內容，都會需要審核或者觸發重審，因此再投廣告要慎重修改，如果審核不通過會影響推廣周期。

數據分析的前提是數據量足夠大，最基礎的是展現要起量，單條創意單天數據，展現不過萬，創意趁早換，展現量級足夠大，后續的點擊點擊率等數據才有分析價值。

如果基礎數據都不足以分析，要么是賬戶設限過窄導致廣告沒有跑出去，要么就是創意本身展現競爭力不足。前者優化提升展現，后者優化提升創意質量（點擊率轉化率）；數據分析的核心是轉化，只要轉化量達標、轉化成本滿意，不用關注其他數據，不要調整，維持穩定即可。